移动平均在股票分析

使用以下数据组合之一创建时间序列图：
- 一个日期/时间字段和一个或多个数值或比率/比例字段
- 一个或多个日期/时间字段和一个数值或比率/比例字段
如有必要，请单击时间序列卡片将其激活。工具栏和操作按钮出现时，卡片处于活动状态。
单击操作按钮，然后选择移动平均。
对于选择数字字段或选择日期/时间字段，选择要用来计算移动平均的数字或日期/时间字段。仅当使用多个数字字段或多个日期/时间字段创建时间序列图时，此参数才可用。
对于移动平均期限，输入要在移动平均计算中使用的天数，并在必要时调整滑块。有关详细信息，请参阅用法说明。
展开其他选项，并在必要时更改每日聚合参数。
单击运行。

1、定义
投资人除了当天的收盘价外，一般最为关切的莫过于大盘指数走势了，而最能代表大盘真正的走势的，就是移动平均线(MA，Moving Average)。投资人可利用移动平均线之间的转折点及交叉现象，研判大盘指数走势，作为买卖时机的参考。
短期移动平均线：一般以6日及10日作为短期的一周均价，为短线进出依据。当均线反转下跌时，应该卖出持股。
中期移动平均线：以30日或24日为月平均线，俗称月线；以72日代表一季的平均价及成本，俗称季线。月线可以预测股价未来变动方向，非常实用。反转就卖出。
长期移动平均线：多以200日及288日为准，称为年线，是主力、实户及作手参考的重要指标。反转就是卖出。

2、应用法则
葛兰碧八大法则(买卖股票的时机)：
以移动平均价位与当日价位之间的关系，作为判断行情的依据，是准备何时加码、何时减码的最佳利器，挼果能够应用这八大法则顺势操作，那么投资可以说是十拿九稳。
移动平均线从下降逐渐走平，而股价也自下方突破平均线时，是买进讯号。
平均线持续上扬，虽一度接近平均线或跌破平均线，当股价再度站上平均线时，是买进时机。
股价在平均在线，股价突然下跌，但未破平均线，当股价又再上升时，可以加码买进。
股价走势低于平均线，突然暴跌，远离平均线，乖离过大，股价很可能会再度趋向平均线弹升，也是买进讯号。
移动平均线上升后保持平行或下降，而股价由上往下切入时，是卖出讯号。
股价上升突破平均线，但马上回到平均线之下，而且平均线持续下跌时，是卖出讯号。
股价比平均线低，当股价上升，未达平均线即回跌的情况下，是卖出讯号。
股价直线上升，突然暴涨，正乖离过大，很可能会再下跌趋向平均线，为卖出时机。

3、特色
平稳：不会像日线大起大落，通常是缓慢的升降。移动平均在股票分析
安定：MA通常在涨势明显后才会向上延伸；股价明显下降后才开始走下坡。但是，安定性越强，相对的，反应也较迟钝。
趋势：可以反应股价走向，具有趋势性质。
助涨助跌：当股价由下向上突破MA，MA则变为短期支撑线，当股价回跌至MA附近时，为买进时机。此为MA助涨的作用。反之，若向下突破，MA即有助跌的作用。

移动平均线交叉

买入示例：USDJPY（美元兑日元） 10分钟图表
注意，交叉之后，价格趋势出现强烈的推动作用，并出现多个退出交易的机会。而且，值得注意的是，当4期简单移动平均线以及8期简单移动平均线与18期简单移动平均线返回交叉时，成为一个非常无趣的交叉（价格趋势和简单移动平均线非常平坦），因此不会吸引我们做空。.

简单移动平均线技巧

较短的时间段往往比较长的时间段更为紧密地把握价格趋势，这是因为较短的时间段更加关注最近的价格
较短的时间段将是对价格趋势动作的第一反应
查看较短时间段和多个时间段；例如，同时查看10分钟图表和15分钟图表。

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移動平均線（MA）交易指南

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移动平均在股票分析

“移动平均”计算指定窗口的平均值，并将这些值绘制在时间序列图上。移动平均会创造平滑效果，并减少每日波动产生的噪点。 “移动平均”还可以用于使用估计值来估算缺失的数据。

使用移动平均功能

移动平均只能使用在 y 轴上带有数字字段的时间序列图来运行。

使用以下数据组合之一创建时间序列图：
- 一个日期/时间字段和一个或多个数值或比率/比例字段
- 一个或多个日期/时间字段和一个数值或比率/比例字段
如有必要，请单击时间序列卡片将其激活。工具栏和操作按钮出现时，卡片处于活动状态。
单击操作按钮，然后选择移动平均。
对于选择数字字段或选择日期/时间字段，选择要用来计算移动平均的数字或日期/时间字段。仅当使用多个数字字段或多个日期/时间字段创建时间序列图时，此参数才可用。
对于移动平均期限，输入要在移动平均计算中使用的天数，并在必要时调整滑块。有关详细信息，请参阅用法说明。
展开其他选项，并在必要时更改每日聚合参数。
单击运行。

选择数字字段参数在使用 y 轴上的两个或多个数字创建的时间序列图上可用。在时间序列上使用两个或多个日期/时间字段时，选择日期/时间字段参数可用。这些参数确定要在计算移动平均时使用的字段。

移动平均期限参数确定移动平均计算中包括的天数。例如，如果要计算一个星期的移动平均，请使用 7 天的期限。该期限必须为奇数。默认期限是三天。

移动平均期限参数中的滑块确定计算中所用的天数。移动平均的最常见用法是将计算值（在滑块上标记为第 0 天）作为端点（尾随移动平均）或中点（中心移动平均）。默认情况下，“移动平均”计算中心移动平均，这意味着要计算的值前后有相等数量的数据点。

您可移动滑块以更改计算中使用的天数。将滑块移至负端会将计算更改为尾随移动平均。例如，使用默认期限 3 所创建的尾随移动平均将在计算中使用要计算日期和此前的两天。

将使用每天的单一数据点计算移动平均。每天聚合参数确定如何将一天中的多个值聚合为单一数据点。聚合选项包括平均值、最小值和最大值。默认聚合为平均值。

移动平均线被添加到时间序列图中。将一个名为 n-day moving average （其中 n 是移动平均期限参数的值）的新字段添加到输入数据集。您可以在同一数据集上多次运行“移动平均”。每个结果均将添加到时间序列图中，并追加到输入数据集。

移动平均期限参数必须为 3 到 999 之间的奇数。

移动平均的工作原理

“移动平均”移动平均在股票分析使用基于天的简单移动平均 (SMA) 计算。移动平均期限参数和相应的滑块用于确定计算中所用的天数。

移动平均计算将移动平均期限应用至数据集中的日期，而不是日历日。如果数据集中缺少日期，则将使用数据集中的下一个最接近的日期，而不是使用连续的日历日期。因此，缺失日期范围较大的数据集可能会导致缺失日期的起始日和结束日附近的计算不准确。

包含空数据或缺失数据的日期将包括在该期限中，但要从 n 值中减去（请参阅下面的公式）。如果不想包括空数据或缺失数据，则可以在运行“移动平均”之前对数据集应用过滤器。例如，您想要基于工作日计算移动平均，并排除周末的空值。您可以根据输入日期/时间字段的 Day of week 子字段应用过滤器，以移除星期六和星期日的值。